HubSpot meldde op 30 juli 2026 dat in één kwartaal meer dan 193 nieuwe apps aan de HubSpot Marketplace waren toegevoegd en meer dan 13 uitgelichte apps waren bijgewerkt. Daar zitten opvallende AI-koppelingen tussen, zoals de nieuwe HubSpot Agent for Copilot en uitgebreidere koppelingen met ChatGPT en Claude. HubSpot biedt inmiddels meer dan 2.000 apps in zijn Marketplace.
Technisch kan er dus steeds meer. Maar bij One4growth vinden we een andere vraag belangrijker:
Moet je alles automatiseren wat je kunt automatiseren? Ons antwoord is nee.
De echte kans ontstaat wanneer je AI, automatisering, CRM-data en de inbound-filosofie combineert. Technologie moet ervoor zorgen dat je klant beter wordt begrepen en persoonlijker wordt geholpen. Niet dat marketing verandert in een bijzonder efficiënte spamfabriek.
Kort antwoord: wat betekenen de nieuwe AI-koppelingen van HubSpot?
De koppelingen tussen HubSpot, ChatGPT, Claude en Microsoft Copilot maken het mogelijk om CRM- en marketingdata steeds gemakkelijker met AI te analyseren en te gebruiken. Daardoor kunnen marketing, sales en service sneller inzichten krijgen en werkzaamheden uitvoeren. De grootste winst ontstaat wanneer je die technologie gebruikt om klanten relevanter en persoonlijker te helpen.
Dat laatste is essentieel. HubSpot is namelijk niet groot geworden met de gedachte dat bedrijven zoveel mogelijk berichten automatisch moeten versturen. De basis van inbound is juist dat je mensen helpt met relevante informatie op het moment dat zij die nodig hebben.
AI verandert de middelen. Niet het uitgangspunt.
Wat is er veranderd aan de HubSpot Marketplace?
HubSpot ontwikkelt zich steeds verder van een los CRM-systeem naar een platform dat data, applicaties en AI met elkaar verbindt.
De update van 30 juli 2026 is daar een goed voorbeeld van. HubSpot meldde meer dan 193 nieuwe Marketplace-apps en meer dan 13 uitgelichte updates. Onder de nieuwe en bijgewerkte toepassingen zitten onder andere HubSpot Agent for Copilot, Granola, BoldSign en uitgebreidere connectors voor ChatGPT en Claude.
De ontwikkeling is inmiddels duidelijk zichtbaar in HubSpot's eigen productomgeving. HubSpot presenteert de Agent for Copilot en de Claude Connector als uitgelichte apps. Dat lijkt misschien vooral interessant voor IT.
Maar de strategische verandering is veel groter.
Tot voor kort werkte het vaak zo:
Medewerker → HubSpot openen → gegevens zoeken → analyseren → actie ondernemen.
Steeds vaker kan het zo:
Medewerker → AI-assistent → HubSpot-context → inzicht → actie.
Je hoeft dus niet altijd meer zelf door CRM-records, dashboards en rapportages te klikken om een antwoord te krijgen. En precies daar wordt het interessant.
Kun je HubSpot koppelen aan ChatGPT?
Ja. Met de HubSpot-connector voor ChatGPT kun je HubSpot-context vanuit ChatGPT gebruiken. Je kunt onder andere CRM-vragen stellen, marketingprestaties analyseren en bepaalde CRM-records aanmaken of aanpassen zonder ChatGPT te verlaten. De connector is volgens HubSpot beschikbaar voor HubSpot-klanten in alle abonnementen met een OpenAI-account.
Dat betekent bijvoorbeeld dat een marketingmanager kan vragen: Welke campagnes hebben de afgelopen drie maanden de meeste kwalitatieve leads opgeleverd? Of: Welke blogonderwerpen zorgen voor veel verkeer, maar relatief weinig conversies?
De connector kan inmiddels prestaties van marketingcampagnes analyseren en content uit blogs, landingspagina's en websitepagina's meenemen. Daarnaast kunnen onder andere contacten en deals vanuit ChatGPT worden aangemaakt en bijgewerkt.
De HubSpot Marketplace vermeldt inmiddels tienduizenden installaties voor deze connector. Dat maakt ChatGPT ineens veel meer dan een tekstgenerator. Het kan een extra ingang worden naar de klant- en marketinginformatie die al in HubSpot staat.
Wat kun je met HubSpot en Microsoft Copilot?
Met HubSpot Agent for Copilot kun je CRM-data uit HubSpot benaderen vanuit Microsoft 365 Copilot en Microsoft Teams. Je kunt vragen in gewone taal stellen en AI-inzichten krijgen op basis van de HubSpot-data waarvoor je toegang hebt.
Stel dat een directeur iedere ochtend in Teams werkt. Hij hoeft dan niet per se eerst een uitgebreid HubSpot-dashboard te openen om te vragen welke deals binnenkort zouden moeten sluiten. Via Copilot kan hij informatie uit zijn HubSpot-context gebruiken om sneller inzicht te krijgen.
HubSpot noemt zelf voorbeelden voor sales, support en Customer Success. Sales kan bijvoorbeeld actieve deals bekijken en op sluitingsdatum prioriteren. Support kan tickets bekijken en Customer Success kan patronen in supportresultaten onderzoeken.
Belangrijk is ook dat de bestaande HubSpot-gebruikersrechten worden gerespecteerd. Een medewerker krijgt via Copilot dus niet ineens automatisch toegang tot alle CRM-data.
Voor organisaties die dagelijks in Microsoft 365 en Teams werken, is dit een belangrijke verandering. Je brengt HubSpot als het ware naar de werkomgeving van de gebruiker toe.
En wat betekent de koppeling tussen Claude en HubSpot?
Ook Claude wordt steeds verder met HubSpot verbonden. In een recente HubSpot update beschrijft HubSpot dat de Claude-connector in beide richtingen kan werken. Claude kan HubSpot-context gebruiken en er zijn mogelijkheden om vanuit Claude acties richting HubSpot uit te voeren.
Daarmee zien we een bredere ontwikkeling. Het gaat niet langer alleen over:
“Welke AI-tool gebruikt ons bedrijf?”
De interessantere vraag wordt:
“Hoe zorgen we dat onze AI-tools de juiste bedrijfs- en klantcontext krijgen?”
En daar krijgt het CRM een veel belangrijkere rol.
Wordt HubSpot daarmee het geheugen van je AI?
Voor veel organisaties gaat HubSpot steeds meer die functie krijgen.
In je CRM staat immers context over prospects en klanten. Denk aan contactmomenten, bedrijven, deals, marketinginteracties, websitegedrag, tickets en andere gegevens. Een los AI-model kent die context niet automatisch. Koppel je AI aan je CRM, dan verandert dat.
Je vraagt dan bijvoorbeeld: Welke prospects tonen veel interesse, maar zijn nog niet door sales opgevolgd?
Of: Welke onderwerpen leven het meest bij onze klanten?
Of: Welke verloren deals hadden vergelijkbare kenmerken?
Dat kan marketing en sales enorm veel tijd besparen. Maar hier zit ook de adder onder het digitale gras.
AI maakt goede CRM-data belangrijker, niet minder belangrijk
Stel dat je CRM vol dubbele bedrijven staat. Lifecycle stages zijn niet goed bijgehouden. Verloren deals hebben nauwelijks een reden. Contactpersonen zijn verkeerd gekoppeld en sales registreert gesprekken maar half.
Vervolgens geef je AI toegang tot die informatie. Wat gebeurt er? Je krijgt het verkeerde antwoord alleen een stuk sneller.
AI kan slechte CRM-data niet magisch veranderen in goede klantkennis.
HubSpot wees hier eerder zelf al op. In The State of Marketing wordt datakwaliteit genoemd als een belangrijk aandachtspunt naarmate organisaties meer AI gebruiken. In hetzelfde onderzoek gaf 92% van de marketeers aan dat AI hun rol al had beïnvloed. Toch zei slechts 47% duidelijk te begrijpen hoe AI binnen de marketingstrategie moest worden gebruikt en eveneens 47% hoe de impact ervan moest worden gemeten.
Daarom begint een goede AI-strategie wat ons betreft niet bij ChatGPT. Hij begint bij je klantstrategie en je data.
Betekent meer AI dat inbound marketing achterhaald is?
Nee. Juist wanneer bedrijven meer AI en automatisering gebruiken, wordt de inbound-filosofie belangrijker. Inbound begint namelijk niet bij technologie, maar bij het begrijpen en helpen van de klant. AI kan dat proces versnellen en personaliseren, maar mag relevantie, vertrouwen en menselijke aandacht niet vervangen.
Dat onderscheid wordt de komende jaren belangrijk. Want je kunt AI op twee manieren inzetten.
Je kunt zeggen: Mooi, nu kunnen we nog meer content, e-mails en salesberichten produceren.
Of je kunt zeggen: Mooi, nu kunnen we beter begrijpen welke vraag deze klant heeft en hem sneller het juiste antwoord geven.
Wij kiezen voor nummer twee. Dat is inbound met moderne technologie.
